Skip to main content

GROUP BY

GROUP BY 절을 사용한 데이터 그룹화​

  • GROUP BY 절의 역할: 특정 열(들)의 값이 동일한 행들을 하나의 그룹으로 묶어, 각 그룹에 대한 요약 정보(집계 값)를 계산할 때 사용.
  • 동작 원리:
    1. FROM 절에서 테이블 지정.
    2. WHERE 절에서 개별 행 필터링 (있는 경우).
    3. GROUP BY 절에 명시된 열(들)을 기준으로 행들을 그룹화.
    4. SELECT 절에서 각 그룹별 집계 함수 결과 또는 GROUP BY에 사용된 열을 조회.
  • 문법:
SELECT column_to_group_by1, column_to_group_by2, ..., aggregate_function(column)
FROM table_name
WHERE condition -- (선택 사항, 그룹화 전 필터링)
GROUP BY column_to_group_by1, column_to_group_by2, ...
ORDER BY ...; -- (선택 사항, 그룹화 후 결과 정렬)
  • 주의: SELECT 절에는 GROUP BY 절에 명시된 열이나 집계 함수만 올 수 있음 (표준 SQL 기준, 일부 DBMS는 유연성 제공).
  • 예시: TB_COMPANY_MASTER 테이블에서 COMPANY_TYPE_CAT (기업구분범주값) 별로 회사 수 세기
SELECT COMPANY_TYPE_CAT, COUNT(*) AS "기업 수"
FROM TB_COMPANY_MASTER
GROUP BY COMPANY_TYPE_CAT;
  • 예시: TB_LOAN_ACCOUNT 테이블에서 BIZ_REG_NO (사업자등록번호) 별로 총 LOAN_AMT (여신금액) 합계 구하기
SELECT BIZ_REG_NO, SUM(LOAN_AMT) AS "총 여신금액"
FROM TB_LOAN_ACCOUNT
GROUP BY BIZ_REG_NO;

COUNT 집계 함수​

  • 집계 함수 (Aggregate Functions): 여러 행의 값을 바탕으로 단일 결과 값을 반환 (주로 GROUP BY 절과 함께 사용되나, 단독 사용 시 전체 테이블 대상).

  • COUNT(*): 그룹 내 전체 행의 수 (NULL 값 포함).

-- 기업구분별 전체 회사 수
SELECT COMPANY_TYPE_CAT, COUNT(*) AS "전체 회사 수" FROM TB_COMPANY_MASTER GROUP BY COMPANY_TYPE_CAT;
  • COUNT(컬럼명): 그룹 내 해당 컬럼의 값이 NULL이 아닌 행의 수.
-- 신용등급이 있는(NULL이 아닌) 신용정보 건수 (사업자번호별)
SELECT BIZ_REG_NO, COUNT(CREDIT_GRADE) AS "신용등급 보유 건수" FROM TB_CREDIT_INFO GROUP BY BIZ_REG_NO;
  • COUNT(DISTINCT 컬럼명): 그룹 내 해당 컬럼의 중복을 제외한 유일한 값의 개수.
-- 여신을 받은 회사 수 (중복 제외)
SELECT COUNT(DISTINCT BIZ_REG_NO) AS "여신 보유 회사 수" FROM TB_LOAN_ACCOUNT;

합계와 평균​

  • SUM(컬럼명): 그룹 내 해당 컬럼 값의 합계 (숫자형 데이터에 사용).
  • 예시: TB_FINANCIAL_STATEMENT에서 회사별 총 REVENUE (매출액) 
    SELECT BIZ_REG_NO, FS_TYPE, SUM(REVENUE) AS "총 매출액"
    FROM TB_FINANCIAL_STATEMENT
    WHERE FS_TYPE = 'ANNUAL'
    GROUP BY BIZ_REG_NO, FS_TYPE;
  • AVG(컬럼명): 그룹 내 해당 컬럼 값의 평균 (숫자형 데이터에 사용, NULL 값 제외).
  • 예시: TB_LOAN_ACCOUNT에서 여신종류별 평균 INTEREST_RATE (금리) 
    SELECT LOAN_TYPE_CD, AVG(INTEREST_RATE) AS "평균 금리"
    FROM TB_LOAN_ACCOUNT
    GROUP BY LOAN_TYPE_CD;

최대, 최소​

  • MAX(컬럼명): 그룹 내 해당 컬럼 값의 최대값.
  • MIN(컬럼명): 그룹 내 해당 컬럼 값의 최소값.
  • 예시: TB_FINANCIAL_STATEMENT에서 회사별 연간 NET_INCOME (당기순이익)의 최대/최소값
SELECT BIZ_REG_NO, MAX(NET_INCOME) AS "최대 순이익", MIN(NET_INCOME) AS "최소 순이익"
FROM TB_FINANCIAL_STATEMENT
WHERE FS_TYPE = 'ANNUAL'
GROUP BY BIZ_REG_NO;

피봇 테이블​

상환방식별 × 여신상태별 계좌 수

SELECT 
    REPAYMENT_METHOD, 
    COUNT(CASE LOAN_STATUS_CD WHEN '정상' THEN 1 END) AS 정상,
    COUNT(CASE LOAN_STATUS_CD WHEN '연체' THEN 1 END) AS 연체,
    COUNT(LOAN_STATUS_CD) AS 합계
FROM TB_LOAN_ACCOUNT 
GROUP BY REPAYMENT_METHOD;

상환방식별 × 여신상태별 여신 잔액 합계

SELECT 
    REPAYMENT_METHOD, 
    SUM(CASE LOAN_STATUS_CD WHEN '정상' THEN LOAN_AMT ELSE 0 END) AS 정상,
    SUM(CASE LOAN_STATUS_CD WHEN '연체' THEN LOAN_AMT ELSE 0 END) AS 연체,
    SUM(LOAN_AMT) AS 합계
FROM TB_LOAN_ACCOUNT 
GROUP BY REPAYMENT_METHOD;

PARTITION BY​

  • PARTITION BY: GROUP BY와 유사하지만, 전체 데이터 집합을 그룹화하지 않고, 각 행에 대해 집계 함수를 적용할 때 사용.
SELECT 
    BIZ_REG_NO, 
    INTEREST_RATE,
    MIN(INTEREST_RATE) 
        OVER (PARTITION BY BIZ_REG_NO) 
        AS "회사별 최소 금리"
FROM TB_LOAN_ACCOUNT;

HAVING 절을 사용한 그룹 결과 필터링​

  • HAVING 절의 역할: GROUP BY 절로 그룹화된 결과(즉, 집계 값)에 대한 조건을 지정하여 필터링.
  • WHERE 절과의 차이점:
    • WHERE 절: 그룹화 전 개별 행에 대한 조건 필터링. (FROM 절 다음, GROUP BY 절 이전)
    • HAVING 절: 그룹화 후 집계 결과에 대한 조건 필터링. (GROUP BY 절 다음)
  • 문법:
SELECT column_to_group_by, aggregate_function(column)
FROM table_name
WHERE individual_row_condition -- (선택 사항)
GROUP BY column_to_group_by
HAVING group_condition -- (집계 함수에 대한 조건)
ORDER BY ...; -- (선택 사항)
  • 예시:
  • TB_LOAN_ACCOUNT 테이블에서 BIZ_REG_NO (사업자등록번호) 별로 총 LOAN_AMT (여신금액) 합계가 100억 이상인 회사만 조회
SELECT BIZ_REG_NO, SUM(LOAN_AMT) AS "총 여신금액"
FROM TB_LOAN_ACCOUNT
GROUP BY BIZ_REG_NO
HAVING SUM(LOAN_AMT) >= 10000000000;
  • TB_COMPANY_MASTER에서 COMPANY_TYPE_CAT (기업구분범주값) 별 회사 수가 2개 이상인 기업 구분만 조회
SELECT COMPANY_TYPE_CAT, COUNT(*) AS "기업 수"
FROM TB_COMPANY_MASTER
GROUP BY COMPANY_TYPE_CAT
HAVING COUNT(*) >= 2;
  • WHERE 절과 HAVING 절 함께 사용: TB_LOAN_ACCOUNT에서 LOAN_TYPE_CD가 'L001'(운전자금)인 대출 중, 회사별 평균 금리가 3.0% 초과인 경우 조회
SELECT BIZ_REG_NO, AVG(INTEREST_RATE) AS "평균 운전자금 금리"
FROM TB_LOAN_ACCOUNT
WHERE LOAN_TYPE_CD = 'L001' -- 그룹화 전 개별 행 필터링
GROUP BY BIZ_REG_NO
HAVING AVG(INTEREST_RATE) > 3.0; -- 그룹화 후 집계 결과 필터링

ROLLUP​

  • 확장된 GROUP BY 기능: 다양한 수준의 소계 및 총계를 한 번의 쿼리로 생성.
  • ROLLUP: GROUP BY 절에 지정된 열들의 계층 구조를 따라 오른쪽에서 왼쪽으로 소계 및 총계를 생성.
  • GROUP BY ROLLUP(A, B, C)는 (A,B,C), (A,B,NULL), (A,NULL,NULL), (NULL,NULL,NULL) 수준의 집계를 생성.
  • 예시: TB_FINANCIAL_STATEMENT 테이블에서 FS_TYPE별, 그리고 FS_TYPE 내 AUDIT_YN별 REVENUE 합계 및 총합계 
    SELECT FS_TYPE, AUDIT_YN, SUM(REVENUE) AS "매출 합계"
    FROM TB_FINANCIAL_STATEMENT
    GROUP BY ROLLUP(FS_TYPE, AUDIT_YN)
    ORDER BY FS_TYPE, AUDIT_YN;
    -- 결과: (FS_TYPE, AUDIT_YN)별 합계, (FS_TYPE)별 소계, 전체 총계

GROUPING SETS​

  • GROUPING SETS: GROUP BY 절에 명시된 열들의 다양한 조합에 대한 그룹별 집계를 한 번에 생성.
  • GROUP BY GROUPING SETS((A,B), (A), (B), ())는 (A,B) 그룹, (A) 그룹, (B) 그룹, 전체 그룹 () 의 집계를 각각 생성.
  • 예시: TB_LOAN_ACCOUNT에서 (여신종류별, 담당지점별) 여신금액 합계, (여신종류별) 합계, (담당지점별) 합계, 전체 합계
SELECT LOAN_TYPE_CD, BRANCH_CD, SUM(LOAN_AMT) AS "여신금액 합계"
FROM TB_LOAN_ACCOUNT
GROUP BY GROUPING SETS(
    (LOAN_TYPE_CD, BRANCH_CD), -- 여신종류 & 지점별
    (LOAN_TYPE_CD),           -- 여신종류별
    (BRANCH_CD),              -- 지점별
    ()                        -- 전체 총계
)
ORDER BY LOAN_TYPE_CD, BRANCH_CD;

CUBE​

  • CUBE: GROUP BY 절에 지정된 열들의 모든 조합에 대한 그룹별 집계를 생성.
  • 예시: 여신종류와 지점의 모든 조합에 대한 여신금액 합계
SELECT LOAN_TYPE_CD, BRANCH_CD, SUM(LOAN_AMT) AS "여신금액 합계"
FROM TB_LOAN_ACCOUNT
GROUP BY CUBE(LOAN_TYPE_CD, BRANCH_CD) -- 여신종류 & 지점별
ORDER BY LOAN_TYPE_CD, BRANCH_CD;

GROUPING 함수​

  • GROUPING() 함수: ROLLUP이나 CUBE, GROUPING SETS 사용 시 해당 행이 소계/총계 행인지, 아니면 실제 NULL 값인지 구분하기 위해 사용. (소계/총계로 인해 NULL로 표시된 경우 1, 아니면 0 반환)
SELECT
    FS_TYPE,
    AUDIT_YN,
    GROUPING(FS_TYPE) AS GRP_FS_TYPE, -- FS_TYPE이 소계로 인해 NULL이면 1
    GROUPING(AUDIT_YN) AS GRP_AUDIT_YN, -- AUDIT_YN이 소계로 인해 NULL이면 1
    SUM(REVENUE) AS "매출 합계"
FROM TB_FINANCIAL_STATEMENT
GROUP BY ROLLUP(FS_TYPE, AUDIT_YN);

퀴즈​