기술 통계: 분위수
분위수 (Quantile)
- 데이터 크기 순 정렬 시, 전체 데이터를 특정 비율로 나누는 위치의 값.
- 예: 중간값 = 0.5 분위수 (50% 지점).
- 사분위수, 백분위수 등이 있음.
사분위수 (Quartile)
- 데이터를 4등분하는 위치 값.
- 제1사분위수 (Q1): 하위 25% 지점 (0.25 분위수).
- 제2사분위수 (Q2): 50% 지점 (0.5 분위수) = 중간값.
- 제3사분위수 (Q3): 상위 25% 지점 (0.75 분위수).
- (영어 철자 주의: quantile vs. quartile)
백분위수 (Percentile)
- 데이터에서 순위를 **백분율(%)**로 표현.
- 최소값 = 0 퍼센타일.
- 제1사분위수 (Q1) = 25 퍼센타일.
- 제2사분위수 (Q2) = 중간값 = 50 퍼센타일.
- 제3사분위수 (Q3) = 75 퍼센타일.
- 최대값 = 100 퍼센타일.
최소값:
df.price.min()
최대값:
df.price.max()
25 퍼센타일 (제1사분위수):
df.price.quantile(0.25) # 인자로 비율(0~1) 입력
퀴즈
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