I-function
I 함수
- 관계식에 덧셈, 곱셈, 거듭제곱 등을 할 경우 적용이 불가
- I 함수를 사용하여 이러한 계산을 적용 가능
price ~ I(my_car_damage + other_car_damage) - 두 독립변수 x와 z를 더하여 하나의 변수로 변환
2차항의 추가
- y = w₂x² + w₁x + b와 같은 모형을 관계식으로 만들 경우
- 거듭제곱에 **를 사용
y ~ I(x**2) + x - x²:
I(x**2) - x³:
I(x**3) - x⁴:
I(x**4)
절편이 없는 모형
- 절편이 없는 모형(b = 0)을 표시하기 위해서는 관계식에 0 +를 추가
y ~ 0 + x - 절편이 있을 때와 없을 때는 R제곱 계산 방법이 다름
- 절편이 있을 때: R제곱 = 1 - 잔차분산 / (평균으로 예측할 때의 잔차분산)
- 절편이 없을 때: R제곱 = 1 - 잔차분산 / (0으로 예측할 때의 잔차분산)
절편이 없는 이차함수 예시: 제동 거리
- 제동거리 데이터
sp = pd.read_excel('speed.xlsx') - 절편이 없는 일차함수
m = ols('dist ~ 0 + speed', sp).fit() - 절편이 없는 이차함수
m = ols('dist ~ 0 + I(speed**2) + speed', sp).fit()
절편의 이동
- 절편은 x = 0일 때의 예측치
- 절편을 x = 2010일 때의 예측치로 바꾸려면 x에 일괄적으로 2010을 빼면 됨
price ~ I(year – 2010) - 분석 자체에는 영향이 없으나 절편의 해석이 더 쉬워질 수 있음