Python 소개와 기초
Python이란?
- 범용 프로그래밍 언어임.
- 통계 외 다양한 용도 사용 가능.
- 대표 용도 (웹 개발): 유튜브, 인스타그램, 구글 등 서비스 Python으로 개발됨.
- 쉬운 난이도: C, Java 등 다른 범용 언어 비해 쉬움 (대학 1학년 프로그래밍 교육용으로도 사용).
- 데이터 분석 활용: 데이터 분석에 많이 활용됨.
- 사실상 표준: 통계 분석 인접 분야 (머신러닝, 인공지능)에서는 Python이 사실상 표준 언어임.
프로그래밍 언어 인기 (TIOBE Index, KDnuggets Poll 등 참고)
- (슬라이드 그래프/표 참고) C/C++, Java, JavaScript 등과 함께 Python은 꾸준히 인기 상위권 유지.
- 데이터 과학/머신러닝 분야에서는 R과 함께 가장 많이 사용되며, Python 단독 사용 비중 증가 추세.
주피터 노트북 (Jupyter Notebook)
- Python 이용 데이터 분석 위한 프로그램.
- 작동 방식: 분석 서버에 웹으로 접속하여 구동.
- 로컬 실행: PC에서 실행 시 PC 자체가 서버 역할.
- 접속 주소:
http://localhost:8888
(localhost = 자기 자신 PC).
- 접속 주소:
- 클라우드 서비스: 설치 없이 사용 가능한 서비스 존재 (예: Google Colab).
노트북 열기
- 폴더 선택: 작업할 데이터 파일 있는 폴더 선택.
Desktop
: 바탕화면Documents
: 내 문서Downloads
: 다운로드
- 파일 확인: 해당 폴더 내 데이터 파일 보이는지 확인.
- 새 노트북 생성:
New
→Python 3
클릭.
주피터 노트북 코드 실행
- 단축키:
SHIFT
+ENTER
. - 결과 표시: 코드 셀 바로 아래 실행 결과 표시됨.
- 수정 후 재실행: 코드 수정 후 다시
SHIFT
+ENTER
누르면 결과 덮어씀.
Python을 계산기처럼 사용하기
- 덧셈 (
+
):5 + 3
➡️8
- 뺄셈 (
-
):10 - 4
➡️6
- 곱셈 (
*
):7 * 6
➡️42
- 나눗셈 (
/
):10 / 3
➡️3.333...
(결과는 항상 float) - 정수 나눗셈 (몫) (
//
):10 // 3
➡️3
- 나머지 (
%
):10 % 3
➡️1
- 거듭제곱 (
**
):2 ** 4
➡️16
(2의 4제곱)
연산자 우선순위
- 연산자 우선순위: 일반적인 수학의 연산 순서와 유사
**
(거듭제곱)-
(음수 부호)*
,/
,//
,%
(왼쪽에서 오른쪽으로)+
,-
(왼쪽에서 오른쪽으로)
- 예시:
2 + 3 * 4
➡️2 + 12
➡️14
(곱셈이 먼저)
괄호 안의 표현식이 가장 먼저 계산
예시: (2 + 3) * 4
➡️ 5 * 4
➡️ 20
(괄호 안의 덧셈이 먼저)
주석 (Comment)
- 코드 한 줄에서
#
표시 이후 내용은 주석 처리됨 (실행 안 됨). - 코드 설명, 메모 남기기 위한 방법.
1 + 1 # 더하기 연산
변수 (Variable)
- 데이터(값)에 이름 붙이는 것.
x = 3
- 변수는 값과 동일하게 사용 가능.
x + 1
- 한 번 정의한 변수 다시 정의(값 변경) 가능.
x = 4
- 할당 연산자(
=
): 오른쪽 계산 후 왼쪽 변수에 대입.x = x + 1 # x의 현재 값에 1을 더한 결과를 다시 x에 저장
변수명 규칙
- 알파벳, 한글, 한자 등 사용 가능.
- 알파벳 대소문자 구분함 (
apple
과APPLE
은 다른 변수). - 숫자 사용 가능하나(
x1
), 변수명 첫 글자로는 사용 불가 (1x
불가). - 특수 문자 중 밑줄(
_
) 사용 가능. - 띄어쓰기 불가. 대신 밑줄 사용 권장 (예:
my_variable
).
함수 (Function)
함 수이름(인자)
형태로 사용.- 예시 (최대값):
max(1, 2, 3)