모듈과 패키지

모듈 임포트 (Module Import)

• 모듈(Module): 관련된 함수들을 모아놓은 것 (일종의 코드 묶음).
• 모듈 함수 사용하려면 먼저 모듈 임포트(import) 필요.

  import pandas as pd

• pandas: 표 형태 데이터 다루는 대표적 모듈.
• as pd: pandas 모듈을 앞으로 pd라는 약칭(별명) 으로 부르겠다는 의미 (생략 가능하나 관례적으로 사용).

파일 열기

df = pd.read_excel('car.xlsx')

• pd. : pd(pandas 모듈)에 소속된 기능을 사용하겠다는 의미 (Python에서 .은 소속 나타냄).
• read_excel() : 엑셀 파일 읽는 함수.
• 'car.xlsx' : 읽어올 파일 이름 (문자열이므로 따옴표 사용).
• df = ... : 파일 읽은 내용(데이터프레임)을 df라는 변수에 할당.

데이터 보기

df.head()

• 객체 소속 함수(메서드): Python에서는 특정 변수(객체)에 소속된 함수(메서드) 존재.
• df.head(): df 변수(데이터프레임)에 소속된 head 메서드 호출. df의 첫 5행 보여주는 역할.
• 괄호 (): 함수(메서드) 호출 시에는 인자가 없어도 반드시 괄호 붙임.
• 행 개수 지정: df.head(10) 과 같이 괄호 안에 숫자를 넣어 보여줄 행 개수 지정 가능.

데이터프레임 기본 정보 탐색

• df.head(n=5): 처음 n개 행 확인 (기본값 5)
• df.tail(n=5): 마지막 n개 행 확인 (기본값 5)
• df.shape: (행 개수, 열 개수) 튜플 반환
• df.info(): 데이터 타입, 각 열의 non-null 값 개수, 메모리 사용량 등 요약 정보 출력
• df.dtypes: 각 열의 데이터 타입 확인

열 선택

• 특정 열 선택 (Series 반환): df['열이름'] 또는 df.열이름

df['price']
df.price  # 열 이름에 공백/특수문자 없을 시

• 여러 열 선택 (DataFrame 반환): df[['열이름1', '열이름2']] (리스트 형태로 전달)

df[['price', 'mileage']]

패키지 설치

• 패키지: 하나 이상의 모듈을 묶은 설치의 단위 ("라이브러리"라고도 함)
  • 패키지 ≒ 라이브러리 ⊃ 모듈
• 패키지는 한 컴퓨터에서 한 번 설치하면 됨
  • 모듈은 사용할 때마다 임포트
• pip 프로그램을 이용해서 설치

  pip install pingouin

• pip는 Jupyter Notebook 또는 Anaconda Prompt에서 실행
• pingouin: 통계 분석을 위한 패키지